Elasticsearch中的查询结果窗口限制

问题

Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [100005]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.

这个问题通常出现在使用 Elasticsearch 查询数据时。具体来说，当你尝试一次性从一个索引中检索超过 index.max_result_window 设置的最大数量的文档时，就会出现这个错误。默认情况下，这个限制是 10,000。

原因解释

Elasticsearch 的设计目标之一是确保查询的高效性和集群的稳定性。一次性返回大量的结果可能会导致以下问题：

内存消耗过大：返回大量结果会消耗大量内存，这可能会导致节点崩溃。
性能下降：处理大量数据会增加 CPU 和 I/O 负载，影响查询性能和响应时间。
网络带宽占用：传输大量数据需要消耗大量网络带宽，可能会导致网络拥堵和延迟。为了避免这些问题，Elasticsearch 引入了 index.max_result_window 参数来限制单次查询可以返回的最大结果数量。这个参数的默认值是 10,000，可以根据需要进行调整，但过高的值依然可能带来上述问题。

解决方法

使用 Scroll API

如果需要检索大量数据，推荐使用 Scroll API。Scroll API 是为大规模数据检索而设计的，适合分页检索大数据集。基本步骤如下：初始化 Scroll 请求首先，初始化一个 Scroll 请求来获取初始结果和 scroll_id：

curl -X GET "localhost:9200/your_index/_search?scroll=2m" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "query": {
      "match_all": {}
   },
      "size": 1000
   }
'

这个请求返回的响应中会包含一个 scroll_id，以及最初的结果集。

获取更多数据使用返回的 scroll_id 来获取后续的结果。每次请求都会返回一个新的 scroll_id，用于下一个请求。

curl -X GET "localhost:9200/_search/scroll" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "scroll": "2m",
   "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAABZkFlZ3bEdtcDd6eEtLZ1hJVldpdmlRT2cAAAAAAABWmhZe3RaRUlsdFJLZ3h3R2dNQmNLUUt5Zw=="
}
'

将上一步返回的 scroll_id 替换到请求体中的 scroll_id 字段中。

完整的示例

# 初始化 Scroll 请求
INITIAL_RESPONSE=$(curl -X GET "localhost:9200/your_index/_search?scroll=2m" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "query": {
      "match_all": {}
   },
   "size": 1000
}
')

# 提取初始的 scroll_id
SCROLL_ID=$(echo $INITIAL_RESPONSE | jq -r '._scroll_id')

# 获取初始结果
echo "Initial results:"
echo $INITIAL_RESPONSE | jq '.hits.hits'

# 循环获取后续的结果
while true; do
   RESPONSE=$(curl -X GET "localhost:9200/_search/scroll" -H 'Content-Type: application/json' -d"
   {
      \"scroll\": \"2m\",
      \"scroll_id\": \"$SCROLL_ID\"
   }
   ")

   # 提取新的 scroll_id
   SCROLL_ID=$(echo $RESPONSE | jq -r '._scroll_id')

   # 检查是否有更多结果
   HITS=$(echo $RESPONSE | jq '.hits.hits')
   if [ "$HITS" == "[]" ]; then
      echo "No more results."
      break
   fi

   # 输出结果
   echo "Next batch of results:"
   echo $HITS
done

修改index.max_result_window 参数

如果确实需要一次性返回大量结果，可以增加 index.max_result_window 的值。不过，这只是权宜之计，不推荐用于生产环境。增加 index.max_result_window 的步骤如下：打开 Elasticsearch 配置文件或者通过 API 修改设置。修改 index.max_result_window 参数。示例命令：
```
PUT /your_index/_settings
{
   "index": {
      "max_result_window": 65536
   }
}
```
但需要注意，过高的设置可能会导致上述性能和稳定性问题。

说明

初始化请求：使用 match_all 查询和 size 参数来指定每次返回的结果数量。提取 scroll_id：使用 jq 工具从 JSON 响应中提取 scroll_id。循环获取结果：不断使用新的 scroll_id 发送请求，直到没有更多结果为止。

总结

在检索大量数据时，最佳实践是使用 Scroll API 来分页获取数据，确保集群的稳定性和查询的高效性。如果必须要调整 index.max_result_window，需要权衡性能和稳定性，谨慎操作。